如果把一個應用比作一間餐廳，那么可以把移動應用管理比作運營一家餐廳一樣，目標就是要讓顧客多光顧、老顧客多推薦、多消費、提高顧客服務等。為了達成這個目標，我們先要了解當前的情況，比如有多少新顧客光顧了餐廳，其中有多少是老顧客推薦的，一個月之內這些顧客光顧了多少次餐廳，是否顧客體驗優秀，第二個月之后有多少新顧客留存下來成為常客了。類似地，移動應用的統計分析過程中也需要掌握新用戶數、渠道來源細分、平均使用時長、平均使用頻率、錯誤率、用戶留存率等數據，以幫助開發者從各個維度了解用戶，優化應用。
常見指標包括：新增用戶、啟動次數、活躍用戶、留存用戶、使用時長、使用頻率、使用間隔、訪問深度、轉化率、目標事件、錯誤率等指標。可以概括為四類，即用戶分析類指標、使用行為類指標、渠道運營類指標和應用質量類指標。
1. 用戶分析類指標
1) 新增用戶
定義：歷史上第一次啟動應用的用戶，需要按照設備號進行去重。
技術說明：如果某一個用戶之前安裝過該應用又卸載，之后又二次安裝，那么只要該用戶的設備沒有更換或重置，則兩次視為同一個用戶，即第二次安裝不算作新增用戶。按照設備號去重是指所有新開啟的用戶中，同一個設備號的新開啟都算作一次新增用戶，去重標準除了可以使用Android系統的MAC地址、IMEI號，IOS系統生成的廣告ID之外，開發者還可以自行生成ID，例如百度移動統計自行生成的CUID。
涵義：新增用戶越多說明應用的成長越快，推廣的效果越好。通常情況下，應用在發展初期的時候新增用戶比例非常高，隨著市場趨于穩健增長，新增用戶比例逐漸下降。
2) 啟動次數
定義：顧名思義，啟動次數就是在規定時間段內，用戶打開應用的次數。“一次啟動”是指用戶從打開APP開始，到退出APP（或離開應用界面，進入后臺）為止。一次啟動過程中可能瀏覽多個頁面。
技術說明：如果同一個用戶在退出APP或離開應用界面進入后臺，又在30秒之內再次啟動應用，則兩次啟動算作一次。反之，如果用戶在30秒之后再次啟動應用，則啟動次數算作兩次。在百度移動統計SDK3.1版本以上中，開發者都可以對“30秒”這個業界標準根據應用自身情況進行調整設定。
涵義：用戶數是從規模上描述應用，而啟動次數是從訪客角度衡量訪問質量的分析指標。如果一個應用的用戶體驗足夠好，用戶粘性足夠高，同一個用戶一天中會多次啟動應用，那么啟動次數就會明顯大于訪客數。
3) 活躍用戶
定義：指在規定的時間范圍內，啟動過應用的用戶數，需要按照設備號去重。活躍度是指在某段時間內，活躍用戶數與總用戶數的占比。
涵義：活躍用戶通常都會有一個時間范圍做約束的，例如日活躍用戶、周活躍用戶、月活躍用戶等。活躍用戶指標是一個應用用戶規模的體現，同樣也是衡量一個應用質量的最基本指標，結合留存率、流失率、使用時長等指標還可以體現用戶粘性。該指標也可以衡量渠道質量，排查渠道作弊。
4) 留存用戶
定義：規定時間段（T1）內的新增用戶中，在經過一段時間（T2）后，仍然使用程序的用戶。其中T1和T2可以根據應用自身的實際情況進行設置。
涵義：留存用戶主要用來衡量應用對用戶的吸引程度、用戶對應用的粘性、渠道用戶質量及投放效果等。常用的留存指標有次日留存、三日留存和七日留存等。
2. 使用行為類指標
1) 使用時長
定義：用戶在應用程序上所停留的時間。主要分為平均使用時長和單次使用時長，平均使用時長是某一段時間內所有用戶的全部訪問時間的平均值。
涵義：通過考量用戶在應用上的停留時間，我們可以看出應用內容是否吸引用戶，應用質量是否合格；還可以看出某個推廣渠道到來的用戶是否是深度使用用戶，以此評判渠道質量。
2) 使用頻率
定義：在一定時期內，同一個用戶啟動應用的次數。如在一天之內，同一個用戶一共進行有效啟動5次，那么該用戶的日使用頻率就是5次。
涵義：使用頻率和日啟動次數類似，只是從另外一個角度衡量用戶粘性，一個應用通常
情況下用戶粘性越高，那么用戶的平均使用頻率也就越高。
3) 使用間隔
定義：使用間隔是指同一用戶相鄰兩次啟動應用的時間間隔，例如某一用戶第一次啟動應用到第二次啟動應用之間相隔2天，那么該用戶的使用間隔即為2天。
涵義：使用間隔也從側面反映了應用的用戶粘性，通常情況下使用間隔越短說明用戶越依賴應用，也就是說應用的用戶粘性越高。也可以據此來決定推送消息的時機和發版頻率。
4) 訪問深度
定義：我們將用戶在一次啟動應用過程中所到達的頁面累計數量視為用戶的訪問深度，如某用戶從啟動APP到退出應用過程中，一共訪問了12個頁面，那么稱該用戶的訪問深度為12。
涵義：理論上來講，訪問深度越高，應用質量越好，用戶對應用的依賴就越強。
3. 渠道運營類指標
1) 用戶獲取成本
定義：獲取一個新用戶所需要花費的成本，也就是用戶獲取的邊際成本，隨著新增用戶數比例越來越高，獲取新用戶的成本降低，反之亦然。
涵義：用戶獲取成本是應用推廣過程中最重要的ROI（投資回報率）指標，若通過統計分析發現某渠道的用戶獲取成本明顯高于其他渠道，那么可以據此放棄該渠道，將主要的推廣資金和資源投放在用戶獲取成本較低的渠道，以求在單位資源內獲得最多的新用戶。
2) 目標事件轉化率
定義：設定某一事件的轉化條件和轉化結果之后，當轉化條件出現的時候，會有一部分
轉化結果出現，目標事件轉化率就是轉化結果事件數/轉化前事件總數。例如，設定所有啟動用戶點擊完成注冊成為注冊用戶作為完整的轉化事件，點擊注冊就是轉化條件，成為注冊用戶就是轉化結果，若每100個訪問用戶中就有50人完成注冊成為注冊用戶，那么可以說該目標事件的轉化率為50%。
涵義：針對特定事件進行跟蹤統計是移動應用分析中的補充功能，但是可以實現通用功能統計不到的數據，例如注冊用戶比例、付費用戶比例等。目標事件通常是伴隨自定義事件功能出現的，全面滿足移動開發者的個性化、定制化需求。
4. 應用質量類指標
1) 錯誤次數
定義：在規定的時間段內，應用出現異常退出現象的次數總和。
涵義：通常情況下，應用錯誤集中于兩種：死機或強退，這樣的現象都會嚴重影響用戶體驗，所以錯誤次數發生的越高，用戶體驗越差。降低錯誤次數是開發者應該時刻關注的重要指標。
2) 錯誤率
定義：在規定時間段內，一個應用發生錯誤的比率（錯誤次數/啟動次數）。
涵義：產品質量是一個應用發展壯大的基石，與網站不同，移動應用一旦被分發之后就無法再收回，應用錯誤率高會降低用戶對產品的信任和口碑。通過對應用的質量監控，找到錯誤代碼并及時發布修復版本，可以有效彌補這一問題。
